當(dāng)前，以大模型、具身智能、多模態(tài)融合為代表的人工智能技術(shù)正加速突破，深刻重塑全球科技競(jìng)爭(zhēng)格局、產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)與國(guó)家安全邊界。人工智能已不再僅僅是提升效率的工具，而成為影響國(guó)家前途命運(yùn)的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性“技術(shù)變量”。黨的二十屆三中全會(huì)強(qiáng)調(diào)“統(tǒng)籌發(fā)展和安全，加快構(gòu)建新安全格局”，黨的二十屆四中全會(huì)進(jìn)一步指出，“十五五”時(shí)期要“以高水平安全護(hù)航高質(zhì)量發(fā)展”，并將人工智能安全列為科技安全的核心議題。在此背景下，如何有效引導(dǎo)這一“技術(shù)變量”轉(zhuǎn)化為支撐總體國(guó)家安全的“安全增量”，已成為推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力必須回答的重大時(shí)代課題。

一、人工智能帶來的復(fù)合型安全挑戰(zhàn)

人工智能的迅猛發(fā)展在釋放巨大生產(chǎn)力的同時(shí)，也帶來了前所未有的系統(tǒng)性、跨域聯(lián)動(dòng)的安全風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)貫穿數(shù)據(jù)、算法、算力三大基礎(chǔ)要素，并在網(wǎng)絡(luò)空間、認(rèn)知空間乃至地緣政治層面交織疊加，形成非線性、隱蔽性強(qiáng)的新型威脅。

在數(shù)據(jù)層面，AI 對(duì)海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的依賴，使得數(shù)據(jù)成為新的戰(zhàn)略資源與安全焦點(diǎn)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)若被污染、投毒或包含偏見，可能導(dǎo)致模型輸出系統(tǒng)性偏差，進(jìn)而誤導(dǎo)公共決策甚至軍事判斷。跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)若缺乏有效監(jiān)管，則可能造成國(guó)家敏感信息外泄。2023 年某國(guó)際社交平臺(tái)因違規(guī)使用中國(guó)用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型被依法處罰，正是數(shù)據(jù)主權(quán)意識(shí)覺醒的體現(xiàn)。歐盟《人工智能法案》將“高風(fēng)險(xiǎn) AI 系統(tǒng) ”的數(shù)據(jù)來源納入強(qiáng)制審計(jì)范圍，凸顯全球?qū)?shù)據(jù)安全的高度重視。

在算法層面，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“黑箱”特性導(dǎo)致決策過程不可解釋、不可追溯。當(dāng)算法被用于司法輔助、金融授信、招聘篩選等高敏感場(chǎng)景時(shí)，極易引發(fā)公平性危機(jī)與社會(huì)信任崩塌。更嚴(yán)峻的是，生成式 AI 可低成本制造高仿真虛假音視頻（Deepfake），已被用于政治抹黑、金融詐騙甚至軍事欺騙。2024 年某國(guó)選舉期間，偽造政要演講視頻在社交媒體瘋傳，險(xiǎn)些引發(fā)社會(huì)動(dòng)蕩。這警示我們：算法不僅是技術(shù)問題，更是意識(shí)形態(tài)安全問題。

在算力層面，高端 AI 芯片與云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施高度集中于少數(shù)國(guó)家或企業(yè)，形成事實(shí)上的“算力霸權(quán) ”。美國(guó)對(duì)華實(shí)施先進(jìn)制程芯片出口管制，已直接影響我國(guó)部分大模型研發(fā)進(jìn)度。英偉達(dá) A100/H100 芯片禁售不僅限制訓(xùn)練速度，更阻礙了國(guó)產(chǎn)模型在科學(xué)計(jì)算、生物醫(yī)藥等關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用。這表明：算力不僅是生產(chǎn)力，更是戰(zhàn)略威懾力；算力受制于人，等于將國(guó)家安全命脈交予他人之手。

此外，AI 還加劇了非國(guó)家行為體的安全風(fēng)險(xiǎn)?？植澜M織、網(wǎng)絡(luò)犯罪團(tuán)伙可利用開源模型開發(fā)自動(dòng)化攻擊工具，大幅降低網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)門檻。聯(lián)合國(guó) 2024 年報(bào)告指出，全球已有超過 30%的 APT 攻擊開始嵌入 AI 組件。與此同時(shí)，美西方正推動(dòng)“AI 聯(lián)盟 ”排他性規(guī)則，試圖通過技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、倫理規(guī)范構(gòu)筑“數(shù)字鐵幕 ”，將中國(guó)排除在全球 AI 治理體系之外。這些挑戰(zhàn)表明，若缺乏前瞻性、系統(tǒng)性治理，AI 這一“技術(shù)變量 ”可能演變?yōu)橄到y(tǒng)性“安全減量 ”。

二、人工智能賦能國(guó)家安全的多維實(shí)踐

面對(duì)挑戰(zhàn)，我國(guó)堅(jiān)持“趨利避害、為我所用”的原則，積極探索人工智能賦能新安全格局的實(shí)踐路徑，初步實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)防御向主動(dòng)塑造的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，AI 驅(qū)動(dòng)的主動(dòng)防御體系日益成熟。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心（CNCERT）部署的“天眼 ”智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)，可實(shí)時(shí)分析全球數(shù)百萬(wàn)個(gè) IP 地址的異常行為，提前 72 小時(shí)預(yù)警大規(guī)模 DDoS 攻擊。金融、能源等關(guān)鍵行業(yè)也普遍采用 AI 驅(qū)動(dòng)的零信任架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“永不信任、持續(xù)驗(yàn)證 ”的動(dòng)態(tài)防護(hù)。2024年，國(guó)家電網(wǎng)上線“AI 電力衛(wèi)士 ”系統(tǒng)，成功攔截多起針對(duì)變電站的定向網(wǎng)絡(luò)攻擊。

在公共安全與應(yīng)急管理方面，AI 助力構(gòu)建“平急結(jié)合 ”的韌性治理體系。深圳“城市大腦 ”整合 10 萬(wàn)路視頻、500 萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，通過 AI 算法自動(dòng)識(shí)別占道經(jīng)營(yíng)、電動(dòng)車入梯、燃?xì)庑孤┑蕊L(fēng)險(xiǎn)，處置效率提升 60%以上。在2024年京津冀特大暴雨應(yīng)對(duì)中，AI 氣象模型提前 5 天精準(zhǔn)預(yù)測(cè)降雨落區(qū)，為人員轉(zhuǎn)移贏得寶貴窗口期。杭州亞運(yùn)會(huì)期間，AI 人流預(yù)測(cè)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)控場(chǎng)館出入口，保障百萬(wàn)觀眾安全有序觀賽。

在經(jīng)濟(jì)金融安全領(lǐng)域，監(jiān)管科技（RegTech）廣泛應(yīng)用。央行“鷹眼 ”系統(tǒng)利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)掃描全網(wǎng)輿情與交易數(shù)據(jù)，成功預(yù)警多起地方債務(wù)與房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)；證監(jiān)會(huì) AI 稽查平臺(tái)可自動(dòng)識(shí)別“幌騙交易 ”“老鼠倉(cāng) ”等新型操縱行為，案件查辦周期縮短 40%。上海金融法院已試點(diǎn) “AI 法官助理 ”，輔助生成類案裁判建議，提升司法公正性與效率。

在國(guó)防與邊疆安全上，AI 正催生新質(zhì)戰(zhàn)斗力。無(wú)人艇集群協(xié)同巡邏南海島礁，智能雷達(dá)系統(tǒng)可識(shí)別低空慢速小目標(biāo)，邊境智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)“人防+技防+智防 ”一體化。值得關(guān)注的是，AI 輔助指揮系統(tǒng)已在多次聯(lián)合演訓(xùn)中驗(yàn)證其戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)融合與決策支持能力。

在意識(shí)形態(tài)安全層面，AI 既是挑戰(zhàn)源，也是應(yīng)對(duì)工具。主流媒體運(yùn)用 AIGC技術(shù)制作正能量短視頻，提升青年群體觸達(dá)率；網(wǎng)信部門建立“謠言溯源—AI辟謠—傳播阻斷 ”閉環(huán)機(jī)制，2024 年累計(jì)攔截虛假信息超 2 億條。這些實(shí)踐充分證明：人工智能不是安全的“對(duì)立面 ”，而是一把可以鍛造為“盾牌 ”與“利劍 ”的戰(zhàn)略工具。

三、構(gòu)建系統(tǒng)性賦能機(jī)制的戰(zhàn)略舉措

要真正將人工智能這一“技術(shù)變量”轉(zhuǎn)化為“安全增量”，必須超越技術(shù)決定論，構(gòu)建“技術(shù)—制度—價(jià)值”深度融合的系統(tǒng)性賦能機(jī)制。

首要任務(wù)是夯實(shí)科技自立自強(qiáng)的安全底座。應(yīng)聚焦高端 AI 芯片、分布式訓(xùn)練框架、可信推理引擎等“卡脖子 ”環(huán)節(jié)，實(shí)施“人工智能基礎(chǔ)軟硬件攻堅(jiān)工程 ”。加快國(guó)產(chǎn)大模型生態(tài)建設(shè)，推動(dòng)昇騰、寒武紀(jì)等國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)在政務(wù)、金融、能源等關(guān)鍵領(lǐng)域規(guī)?；瘧?yīng)用。同時(shí)，優(yōu)化國(guó)家算力網(wǎng)絡(luò)布局，依托“東數(shù)西算 ”工程打造安全、綠色、高效的全國(guó)一體化算力調(diào)度體系，確保關(guān)鍵時(shí)刻“算得快、連得通、控得住 ”。

其次，必須以法治化、標(biāo)準(zhǔn)化引領(lǐng) AI 向善向安。在《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》基礎(chǔ)上，應(yīng)加快制定《人工智能安全法》專項(xiàng)立法，明確開發(fā)者、部署者、使用者的安全責(zé)任。建立覆蓋數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、部署應(yīng)用、退役銷毀全生命周期的安全標(biāo)準(zhǔn)體系，對(duì)自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、司法輔助等高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景實(shí)施強(qiáng)制性安全評(píng)估。推廣“算法備案+倫理審查+第三方審計(jì) ”機(jī)制，確保 AI 系統(tǒng)可解釋、可追溯、可問責(zé)。鼓勵(lì)地方政府開展“AI 安全沙盒 ”試點(diǎn)，在可控環(huán)境中測(cè)試創(chuàng)新應(yīng)用。

最后，要強(qiáng)化協(xié)同治理提升整體安全效能。應(yīng)強(qiáng)化中央統(tǒng)籌，推動(dòng)網(wǎng)信、公安、工信、衛(wèi)健、金融、國(guó)防等部門共建“國(guó)家人工智能安全能力平臺(tái)”，打破數(shù)據(jù)孤島與系統(tǒng)壁壘。支持高校設(shè)立“AI 安全 ”交叉學(xué)科，加快培養(yǎng)既懂算法又通安全的復(fù)合型人才。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)牽頭組建“AI 安全創(chuàng)新聯(lián)合體 ”，攻關(guān)聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算、對(duì)抗魯棒性等前沿技術(shù)。同時(shí)，積極參與全球 AI 治理，倡導(dǎo)“ 以人為本、智能向善 ”的中國(guó)方案，推動(dòng)建立包容、公平、非歧視的國(guó)際規(guī)則，反對(duì)技術(shù)霸權(quán)與數(shù)字殖民。在“全球人工智能治理倡議 ”框架下，推動(dòng)與東盟、非盟、金磚國(guó)家開展 AI 安全合作，構(gòu)建開放包容的“智能安全共同體 ”。

四、在駕馭變量中創(chuàng)造安全增量

人工智能的發(fā)展沒有“暫停鍵”，安全治理亦不能“踩剎車”。從“技術(shù)變量”到“安全增量”，不僅是技術(shù)路徑的轉(zhuǎn)換，更是國(guó)家治理能力現(xiàn)代化的深刻體現(xiàn)。站在強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興的新征程上，我們必須以更高站位把握 AI 發(fā)展的歷史方位，以更強(qiáng)定力統(tǒng)籌發(fā)展與安全，以更實(shí)舉措推動(dòng)制度創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步同頻共振。

唯有堅(jiān)持總體國(guó)家安全觀，把人工智能發(fā)展置于國(guó)家安全戰(zhàn)略全局中謀劃，才能真正將其轉(zhuǎn)化為守護(hù)國(guó)泰民安、支撐高質(zhì)量發(fā)展的“最強(qiáng)增量”。未來，隨著通用人工智能（AGI）等前沿方向的演進(jìn)，安全挑戰(zhàn)將更加復(fù)雜，但只要我們牢牢掌握戰(zhàn)略主動(dòng)，就一定能以智能時(shí)代的安全屏障，為以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)提供堅(jiān)實(shí)支撐。

本文系南省黨的教育政策研究課題“完善高?？萍紕?chuàng)新機(jī)制，提高成果轉(zhuǎn)化效能研究”（2025-DDJYZC-11）階段性研究成果

（作者楊婷系河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)管理學(xué)部講師，碩士生導(dǎo)師；作者王永偉系河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)管理學(xué)部教授、博士生導(dǎo)師）